هنگامی از گوگل می‌پرسید «رویه های مسافرت به کانادا» گوگل به تک تک کلمه ها این پاراگراف تحت عنوان واحد های منقطع نگاه نمیکند، سئو در مشهد بلکه مضمون هرکدام از این لغت ها را از روی رابطه آن‌ها با یکدیگر تشخیص می دهد. درین نمونه در‌حالتی که صحبت بیشتر «به» را تبدیل به «از» کنیم، مفهوم گزاره به طور کاملً عوض می شود.
گذشته از آپ دیت BERT: گوگل متوجه تفاوت کلام بیش تر «به» و «از» وجود ندارد و صرفا حاصل مرتبط با هجرت کانادا را نشان می دهد.
پس از آپ دیت BERT: گوگل متوجه تفاوت معنا این دو سخن بیش تر می گردد و با جستجوی هر یک، نتیجه ها مرتبط با یک گونه را نشان می دهد.
جذاب میباشد بدانید که‌این اختراعات جالب رخداد نو ای نیستند و پژوهشگران هوش تصنعی گوگل در سال 2018 در یک نوشته ی علمی آموزشی دارای اعتبار در رابطه هوش تصنعی و مصنوعی گوگل و تاثیر آن در شعور لهجه بشر به طور کلی آنها‌را معرفی کردند.
طبق اطلاعاتی که در‌این نوشته‌علمی آمده، آپدیتBERT می‌تواند کاری نماید تا ماشین ها (مثل الگوریتم ها، کامپیوتر ها و…) گویش محاوره را با سرعت و سادگی بیشتری بررسی نمایند و در سود درصد برداشت غلط از گویش بشر به شدت کاهش یابد. بدین فرایند در کار NLP یا این که Natural Language Processing می گویند که میتوان از آن تحت عنوان هسته اصلی الگوریتم برت خاطر کرد.
به صورت خلاصه می‌توانیم بگوییم:
الگوریتم ها می‌توانند گویش ما‌را صحیح به به عبارتی روش ای فهم نمایند که ما از آن استعمال می کنیم
الگوریتم های سرچ گوگل می توانند با فهم بهتر لهجه ما، کوئری های یوزرها را با اعتنا بیشتری چک نمایند
در فیض داریم:
شعور بهتر لهجه بشر + اعتنا طولانی تر در چک کوئری یوزرها = حاصل با جزییات بیشتر به انگیزه جستجوی استفاده کننده
برای اینکه فقط به تمجید های تئوری بسنده نکنیم، درپی برای شما یک نمونه کاربردی آوردیم تا تمامی این توضیحات را در فعالیت هم ببینیم.
هنگامی از گوگل می‌پرسید «رویه های مسافرت به کانادا» گوگل به تک تک کلمه ها این پاراگراف تحت عنوان واحد های منقطع نگاه نمیکند، سئو در مشهد بلکه مضمون هرکدام از این لغت ها را از روی رابطه آن‌ها با یکدیگر تشخیص می دهد. درین نمونه در‌حالتی که صحبت بیشتر «به» را تبدیل به «از» کنیم، مفهوم گزاره به طور کاملً عوض می شود.
گذشته از آپ دیت BERT: گوگل متوجه تفاوت کلام بیش تر «به» و «از» وجود ندارد و صرفا حاصل مرتبط با هجرت کانادا را نشان می دهد.
پس از آپ دیت BERT: گوگل متوجه تفاوت معنا این دو سخن بیش تر می گردد و با جستجوی هر یک، نتیجه ها مرتبط با یک گونه را نشان می دهد.
جذاب میباشد بدانید که‌این اختراعات جالب رخداد نو ای نیستند و پژوهشگران هوش تصنعی گوگل در سال 2018 در یک نوشته ی علمی آموزشی دارای اعتبار در رابطه هوش تصنعی و مصنوعی گوگل و تاثیر آن در شعور لهجه بشر به طور کلی آنها‌را معرفی کردند.
طبق اطلاعاتی که در‌این نوشته‌علمی آمده، آپدیتBERT می‌تواند کاری نماید تا ماشین ها (مثل الگوریتم ها، کامپیوتر ها و…) گویش محاوره را با سرعت و سادگی بیشتری بررسی نمایند و در سود درصد برداشت غلط از گویش بشر به شدت کاهش یابد. بدین فرایند در کار NLP یا این که Natural Language Processing می گویند که میتوان از آن تحت عنوان هسته اصلی الگوریتم برت خاطر کرد.
به صورت خلاصه می‌توانیم بگوییم:
الگوریتم ها می‌توانند گویش ما‌را صحیح به به عبارتی روش ای فهم نمایند که ما از آن استعمال می کنیم
الگوریتم های سرچ گوگل می توانند با فهم بهتر لهجه ما، کوئری های یوزرها را با اعتنا بیشتری چک نمایند
در فیض داریم:
شعور بهتر لهجه بشر + اعتنا طولانی تر در چک کوئری یوزرها = حاصل با جزییات بیشتر به انگیزه جستجوی استفاده کننده
برای اینکه فقط به تمجید های تئوری بسنده نکنیم، درپی برای شما یک نمونه کاربردی آوردیم تا تمامی این توضیحات را در فعالیت هم ببینیم.
4-4-1 : انتخاب و نصب CMS مناسب